ИИ по вашим документам: бот и поиск по базе знаний
RAG-система под ключ: свой chatgpt для компании, который отвечает сотрудникам и клиентам строго по вашим документам – со ссылкой на источник. Пилот от 100 000 ₽ за 2–4 недели. Данные могут не покидать ваш контур: локальная LLM по желанию.
Как работает RAG-система для бизнеса
Загрузка документов
Регламенты, инструкции, прайсы, FAQ – в читаемом виде. Документы режутся на фрагменты и индексируются.
Поиск по смыслу
Вопрос превращается в вектор: находятся фрагменты по смыслу, даже если слова в вопросе и документе разные.
Ответ с источником
Модель формулирует ответ строго по найденным фрагментам и показывает, из какого документа он взят.
Честный отказ
Нет ответа в базе – бот говорит об этом и передаёт вопрос человеку. Вопрос попадает в отчёт: базу дополняют.
Кому нужен ИИ-ассистент по документам
Сотрудники тонут в регламентах
Внутренний ассистент отвечает на «как оформить», «по какому тарифу», «где шаблон» за секунды вместо получаса поиска.
Клиенты задают одно и то же
Бот на сайте и в мессенджерах отвечает по прайсу и условиям – мгновенно и без галлюцинаций.
Знания живут в головах
База знаний собирается из того, что уже есть: переписки, инструкции, таблицы. Это дешевле, чем кажется.
Когда RAG не нужен
Если документы устарели или их нет, бот будет честно молчать. Начинаем с наведения порядка в базе – это входит в пилот.
Что входит в пилот RAG под ключ
Внутри: подготовка и индексация документов, выбор модели (облако или локальная LLM), интерфейс – виджет, Telegram или внутренний портал, правила эскалации, отчёт по вопросам без ответов. Сопровождение держит базу свежей и следит за качеством ответов.
Сколько стоит RAG-система под ключ
| Позиция | Что входит | Цена |
|---|---|---|
| Пилот: один контур | индексация базы, модель, интерфейс, эскалация, отчёт по пробелам | от 100 000 ₽ · 2–4 недели |
| Второй контур | клиенты + сотрудники, разные права и базы | по смете |
| Локальная LLM | развёртывание модели в вашем контуре, GPU-сервер | по смете |
| Сопровождение | свежесть базы, контроль качества ответов | от 5 000 ₽/мес |
Частые вопросы про ботов по документам
Бот не будет выдумывать ответы?
Не будет: архитектура RAG запрещает ответы вне найденных фрагментов. Нет источника – честный отказ и передача человеку. Это принципиальное отличие от «просто ChatGPT».
Куда попадают наши документы?
По умолчанию индексы живут на вашем сервере. Если политика разрешает облако – дешевле и умнее. Если нет – локальная LLM в вашем контуре, данные не выходят.
Как поддерживать базу актуальной?
Обновление – загрузка новой версии документа, переиндексация фрагмента за минуты. В сопровождение входит контроль: какие вопросы остались без ответа.
Какие форматы документов подходят?
Текстовые: docx, pdf с текстом, html, таблицы. Сканы идут через распознавание – это отдельная строка сметы, и я скажу, когда оно оправдано.
Чем это отличается от «просто загрузить файлы в ChatGPT»?
Правами, источниками и жизнью базы: у публичного ассистента нет эскалации, нет контроля, нет гарантий, где лежат данные. Для компании это игрушка, для клиентов – риск.
Пришлите 3–5 документов, которые чаще всего читают сотрудники, – соберу демо на них.
Ответ в течение 24 часов. Работаю по всей России, работаю удалённо. NDA до обмена данными, смета фиксируется до старта, гарантия 90 дней.