ИИ и автоматизация

Сколько стоит обучение команды работе с ИИ

16 мая 2019 · 3 мин чтения · обновлено 6 октября 2026

Коротко: Корпоративный воркшоп по ИИ — от 60 000 ₽: полный день с командой на ваших задачах плюс регламенты и шаблоны промптов под ваши процессы. Формат «посмотрели видеокурс» не работает: без практики на своих задачах нейросети через месяц забывают, и подписка продолжает списываться.

Цены: обучения команды ИИ в 2026 году

Вариант Что входит Цена и срок
Воркшоп на день практика на задачах команды, шаблоны, регламенты от 60 000 ₽
Воркшоп + неделя сопровождения контроль внедрения, разбор ошибок от 120 000 ₽
Консультация владельцу где ИИ окупается именно у вас от 15 000 ₽

Что двигает цену вверх

  • несколько отделов с разными задачами
  • нужны регламенты под каждый процесс
  • данные нельзя показывать в облако

Как сэкономить без потери результата

  • одна команда, одинаковые задачи
  • инструменты уже выбраны

Как проходит воркшоп по шагам

  1. Подготовка (до дня обучения). Собираю список повторяющихся задач вашей команды: письма, документы, отчёты, заявки. Определяю, какие данные можно использовать, какие нельзя.
  2. Блок «основы на ваших примерах». Как формулировать задачу, как проверять ответ, где модель ошибается. Всё на ваших реальных документах, а не абстрактных примерах.
  3. Практика по ролям. Отдел продаж, бухгалтерия и маркетинг получают разные шаблоны. Каждый сотрудник решает свою рабочую задачу.
  4. Правила безопасности. Какие данные нельзя отправлять, как маскировать персональные данные, что делать при сомнении (ИИ и 152-ФЗ).
  5. Передача материалов. Шаблоны промптов, регламенты использования, список инструментов (промпты для сотрудников).
  6. Замер результата. Сравнение времени на типовые задачи до и после.

Чем корпоративное обучение отличается от видеокурса

Видеокурс Воркшоп на ваших задачах
Материал общие примеры ваши документы и процессы
Обратная связь нет разбор ошибок на месте
Безопасность данных обычно не затрагивается отдельный блок с правилами для вашей компании
Результат знания готовые шаблоны и регламенты для работы
Измеримость трудно замер до и после

Как закрепить результат после обучения

  • Назначьте внутреннего «чемпиона» по ИИ, который собирает вопросы коллег и новые удачные приёмы.
  • Ведите общую базу шаблонов: удачные запросы должны переиспользоваться, а не теряться в личных чатах.
  • Через месяц проведите короткий разбор: что используется, что нет, какие появились новые задачи.
  • Если выявились повторяющиеся процессы, переведите их в автоматизацию (с чего начать внедрение ИИ).

Услуга описана на странице «Обучение команды работе с ИИ».

Частые вопросы

Чему именно учите?

Не «пользоваться ChatGPT», а встроить нейросети в конкретные процессы: заявки, документы, контент, отчёты. Каждый сотрудник уходит с шаблоном под свою рутину.

Какие данные можно давать нейросети?

Отдельный блок: что можно в облако, что нельзя, как маскировать персональные данные. Для чувствительного — показываю локальные модели.

Эффект измеряется?

Да: до воркшопа замеряем часы на типовых задачах, после — сравниваем. Обычно экономия видна в первую неделю.

Сколько человек можно обучать за один воркшоп?

Оптимально до 10–12 человек одной функции или смежных ролей: так хватает времени на разбор каждой задачи. Для больших компаний проводится несколько групп с адаптацией материалов под отдел.

Нужны ли участникам технические знания?

Нет. Воркшоп рассчитан на обычных сотрудников: менеджеров, бухгалтеров, маркетологов. Умение формулировать задачу и проверять результат важнее технических навыков.

Что делать дальше

Смотрите услугу целиком: Обучение команды ИИ · Почему «нейросети не работают» · Прайс.

Цены и сроки — в общем прайсе. Сложно выбрать — напишите в Telegram @darulev, отвечу лично.

Лев Даруев
Лев Даруев инженер. Пишу и делаю сам: от текста до кода и сервера. Вопросы по статье — в Telegram, отвечаю лично
@darulev
Есть процесс, который ест время? Посчитаем, как его автоматизировать, и сколько это вернёт Разобрать задачу →

// читайте также

✈ ✎