// блог
Внедрение ИИ
Пошаговое внедрение ИИ в компании: аудит процессов, пилот, метрики до и после, безопасность данных и 152-ФЗ, выбор подрядчика.
Локальные LLM: как использовать нейросети, не отдавая данные наружу
Когда данные нельзя отправлять в облако: как работают локальные модели, какое нужно железо, чем жертвуете по качеству и сколько стоит запуск.
ИИ и 152-ФЗ: как внедрять нейросети и не нарушить закон о персональных данных
Практический разбор: какие данные можно отправлять в облачные модели, что требует локальных LLM, как выглядит анонимизация и что сказать Роскомнадзору.
10 ошибок при внедрении ИИ, которые стоят денег
Типовые провалы ИИ-проектов: покупка подписок вместо процессов, отсутствие метрик «до», секретность данных на веру и остальные ошибки с решениями.
ИИ в логистике и доставке: статус-строки вместо звонков «где заказ»
Автоматизация логистики с ИИ: трекинг-ответы клиентам, разбор накладных, сводки по рейсам. Сценарии с ценами и окупаемостью.
ИИ на производстве и для малого производственного бизнеса: с чего начать
Практика ИИ на производстве без корпоративных бюджетов: техдокументация, наряды, предсказание обслуживания, поиск по ГОСТам и ТУ.
ИИ для юристов: договоры, поиск по практике, мониторинг изменений
Что ИИ делает в юридической работе: первый проход договора, поиск по внутренней базе практики, дайджесты изменений законодательства. И что категорически нельзя.
ИИ для риэлторов и застройщиков: подбор объектов, описания, сделки
Практические сценарии ИИ в недвижимости: подбор под запрос клиента, генерация описаний объектов, квалификация лидов с Авито и Циан, отчётность.
ИИ для клиник и частной медицины: запись, поддержка, документы – что можно, а что нельзя
Где ИИ реально помогает клинике: запись пациентов, ответы на типовые вопросы, разбор документов. Что нельзя отдавать нейросети из-за 152-ФЗ и врачебной этики.
ИИ для малого бизнеса: 5 автоматизаций с окупаемостью до месяца
Пять точных автоматизаций для малого бизнеса — от ответов клиентам до документов, каждая с оценкой затрат и горизонтом окупаемости.
Внедрение ИИ в интернет-магазин: 9 точек роста с оценкой эффекта
Где ИИ приносит магазину деньги: описания, поиск, поддержка, персонализация. Каждая точка — с ориентиром по затратам и эффекту.