// блог
Разбираю ИИ по-инженерному
Статьи о внедрении ИИ, автоматизации и ИИ на WordPress. Без хайпа – с цифрами, ценами и примерами
RAG или дообучение модели: что выбрать бизнесу
Коротко: В 90% бизнес-задач нужен RAG, а не дообучение. RAG учит модель вашим фактам на каждом вопросе: документы обновили — бот сразу знает новое.…
Что такое эмбеддинги простыми словами
Коротко: Эмбеддинг — это представление куска текста в виде набора чисел, который описывает его смысл. Похожие по смыслу тексты получают близкие наборы. На этом…
Как замерить эффект от ИИ в деньгах
Короткий ответ: эффект ИИ замеряется тремя группами цифр: время на процесс до и после, деньги (часы, умноженные на стоимость часа, и прирост конверсии) и…
Бриф на лендинг: 12 вопросов для старта
Коротко: Бриф на лендинг — двенадцать вопросов, ответы на которые нужны до сметы: продукт и клиент, оффер, конкуренты, целевое действие, интеграции, примеры. Час на…
ИИ для SEO: где нейросети реально помогают продвижению, а где тратят бюджет
Рабочие применения ИИ в SEO: семантика, кластеризация, техаудит, контент-черновики, перелинковка. И три модных, но убыточных применения.
Чек-лист безопасности сайта: 15 пунктов защиты
Коротко: Безопасность сайта — это дисциплина из 15 пунктов, а не антивирус. Ядро: обновления по расписанию, бэкапы с проверкой восстановления, сложные пароли с двухфакторкой,…
Как посчитать окупаемость ИИ: формула и примеры
Короткий ответ: окупаемость ИИ считается по формуле: годовой эффект равен часам рутины в месяц, умноженным на стоимость часа и на 12, плюс прирост выручки…
Как подготовить документы к ИИ-боту: чек-лист
Короткий ответ: качество ИИ-бота по документам в большой степени определяется базой знаний до запуска модели. Пять требований: документы в текстовом формате (не сканы), одна…
Чек-лист перед запуском рекламы на сайт: что проверить, чтобы бюджет не сгорел
Короткий ответ: реклама умножает то, что есть на сайте. Перед запуском бюджета проверьте шесть вещей: скорость страницы на телефоне, соответствие страницы объявлению, цели в…
ИИ и 152-ФЗ: как внедрять нейросети и не нарушить закон о персональных данных
Практический разбор: какие данные можно отправлять в облачные модели, что требует локальных LLM, как выглядит анонимизация и что сказать Роскомнадзору.