Коротко: ИИ-бот по документам компании стоит от 100 000 ₽ за пилот: индексация базы, модель, интерфейс, правила эскалации. Основная работа — не «подключить GPT», а привести документы в состояние, из которого можно отвечать. Дешевые варианты без вашей базы отвечают общими словами и выдумывают.
Цены: ИИ-бота по документам в 2026 году
| Вариант | Что входит | Цена и срок |
|---|---|---|
| Пилот на одном контуре | сотрудники или клиенты, один интерфейс | от 100 000 ₽ · 2–4 недели |
| Второй контур | клиенты + сотрудники, разные права | по смете |
| Локальная LLM | модель в вашем контуре, GPU-сервер | по смете |
Что двигает цену вверх
- документы только в сканах
- сотни регламентов без структуры
- жёсткие требования к контуру
Как сэкономить без потери результата
- FAQ и прайсы уже текстом
- топ-50 вопросов собран
- данные могут быть в облаке
Из чего складывается стоимость пилота
| Часть работы | Что внутри | Доля бюджета |
|---|---|---|
| Разбор и подготовка документов | сбор, чистка от устаревшего, исправление противоречий, перевод сканов в текст | 25–35% |
| Индексация и поиск | нарезка, эмбеддинги, векторная база, настройка поиска (про базу) | 15–20% |
| Модель и инструкции | выбор модели, системный промпт, запреты, тон (про промпт) | 15–20% |
| Интерфейс и интеграции | виджет на сайт, Telegram, передача заявок в CRM | 20–25% |
| Обкатка и отчёт | прогон на реальных вопросах, правка, отчёт по пробелам базы | 10–15% |
Обратите внимание, что самая большая часть бюджета связана с документами, а не с «искусственным интеллектом». Поэтому два бота за одну цену могут давать разное качество: у одного база приведена в порядок, у другого загружена как есть.
Какие расходы идут после запуска
- Модель по API: оплата по факту использования, при типовом трафике это небольшая сумма (как считаются токены).
- Сервер для базы: часто размещается на уже существующем хостинге, отдельный платёж не нужен.
- Обновление документов: регулярная загрузка свежих версий, обычно делает ваш сотрудник.
- Сопровождение: разбор вопросов без ответа, правка сценариев, проверка качества, от 5 000 ₽/мес.
Как не потратить бюджет впустую
- Соберите 30–50 реальных вопросов клиентов или сотрудников до старта: они станут тестом приёмки.
- Определите владельца документов в компании: кто отвечает за актуальность.
- Ограничьте пилот одной областью, например прайс и условия, а регламенты добавьте на втором шаге.
- Требуйте отчёт по итогам: сколько вопросов закрыто верно, сколько отказов, сколько ошибок (как оформить критерии).
Что такое сама технология, объяснено в статье что такое RAG, а как подготовить документы — в материале как подготовить документы к RAG. Услуга целиком описана на странице «ИИ-бот по базе знаний».
Частые вопросы
Почему дороже «просто ChatGPT за 20$»?
Потому что ChatGPT не знает ваших регламентов и отвечает общими словами. RAG отвечает по вашим документам со ссылкой на источник — это другая работа, не подписка.
Сколько стоят API-платежи потом?
При типовом трафике — от нескольких сотен до пары тысяч ₽/мес. Локальная модель дороже в железе, зато бесплатна в обращении и держит данные внутри.
Что если у нас документы в хаосе?
Наведение порядка — часть пилота. Это честно дешевле сделать один раз, чем платить боту за ответы из устаревших версий.
Что если у нас всего 20 страниц документов?
Для небольших баз RAG часто работает лучше всего: документов мало, ошибки легко отследить. Стоимость в этом случае определяется скорее интеграциями и каналами, чем объёмом базы.
Нужно ли покупать отдельную векторную базу?
Для типовых объёмов нет: хватает лёгкого решения на вашем сервере. Подрядчик, который закладывает дорогую отдельную инфраструктуру под маленькую базу, увеличивает смету без пользы.
Что делать дальше
Смотрите услугу целиком: RAG под ключ · Что такое RAG · Локальные LLM.
Цены и сроки — в общем прайсе. Сложно выбрать — напишите в Telegram @darulev, отвечу лично.
